生成AIとAIの違いを分かりやすく解説！ChatGPTはどっち？

昨今「AI」というキーワードは、見聞きしない日がないくらい日常に溢れていますよね。
一方で「生成AI」についてもよく耳にしませんか？
そして同じくらい耳にするのが「ChatGPT」でしょうか？

でもちょっと待って！「AI」って昔からあったはずだけど、それと何が違うの？
と疑問に思う方も多いのではないでしょうか？

そこでまずは今さら聞けない、「生成AI」と「AI」の違いについて
分かりやすく解説してみたいと思います。

そもそもAIって何？

AI=アーティフィシアル・インテリジェンスの略で日本語だと人口知能ですが、大きく分けると2つあります。

• 従来型AI（一般的にAIと言われている）
• 生成AI（ChatGPTはこちら）

どちらもコンピューターが学習して課題を解決していますが
違いについて、見ていきましょう。

従来型AIとは？

従来型AIは、決められたデータやルールに基づいて答えを出していきます。

プログラムで定められたルールに従って動いていたのが、初期のAIです。
事前に設定された条件に基づいて動作するため、柔軟性はありません。

• チャットボットに「こんにちは」と送ると「こんにちは」と戻ってくる
• ナビゲーションシステムが、道路情報に基づいて最適なルートを提示

次にAIは大量のデータを学び、過去のデータを元に予測や分類をしてパターンを見つけるようになります。

• 画像認識機能による「これは同一人物ですか？」
• レコメンド機能を用いた、AmazonやNetflixから送られてくる「あなたへのおすすめ」

などがそうです。

どれも「あるある」と、誰もが一度は経験したことのある機能ではないでしょうか。

生成AIとは？

生成AI（ジェネレーティブAI）とは、ざっくりと学習したデータを元にして
「新しいコンテンツを創り出す」人口知能のことです。

従来型AIは、データの「分析と分類」でしたが
生成AIは、テキスト・画像・音楽・動画などを新しく「生成」することができるのです。

生成AIは、大きくは3つのカテゴリーがあります。

• 文章生成AI
  • Cha-GPTなど、質問に対して新しいアイデアを提供
  • Google翻訳やDeepLなど、高度な言語生成機能
• 画像・デザイン生成AI
  • MidjourneyやDALL-Eなど文章から画像を生成
• 音楽・動画生成AI
  • MusicLMなどテキストから音楽を生成
  • Synthesiaなどナレーション付き動画の自動生成

要するに生成AIとは「0から1を生み出す」AIとも言えますね。

生成AIがもたらす未来とは？

これまでは人間にしかできないと思われていた「創造的な作業」をAIが手伝えるようになったことにより
さまざまな分野で変化を起きています。

私が従事するマーケティング業界でも
コピーライティング、デザイン、プランニング、データ分析など
生成AIで一通りのことは実現可能です。

このブログもまさに生成AIを用いて書いています。
が、しかしながらコピペなわけではなく
部分的な調査や導入のアイデアをもらうなど限定的です。

当たり前ですが、間違った情報を生成することもあるので
まだまだ人間のチェックは必須です。

一方でフェイクニュースや著作権問題などもあります。

私は技術者ではないので今後のAIの進化については分かりませんが
「人間バージョンにしますか？AIバージョンにしますか？」
といったように選べる時代は遠くないかも知れませんね。

また、現状のAIは特定のタスクに特化しているので、人間と同様の知性や心は備えていないようですが
今後は人間と同様かそれ以上のAIが出てくるのでしょうか。

すごい時代を生きていると言いますか
昔のSF映画が現実になっているような感じさえあります。

まとめ

「従来のAI」はパターン認識や予測が得意で、「生成AI」は新しいものを作るのが得意！
これが大きな違いです。

Chat-GPTは「生成AI」のお仲間。

最初はとっつき難い部分もあるかも知れませんが、AIを上手に活用することを覚えれば
スキマ時間も作れるかも知れませんね！

次回からは、実際に私がAIを仕事や生活で使いながらレビューをしていきたいと思います。